Studio
AI · Поддержка · RAG

Aiuto

AI-ассистент поддержки на базе знаний компании (RAG): отвечает клиентам в чате и мессенджерах, эскалирует сложное на оператора.

Контекст

Первая линия поддержки тонула в однотипных вопросах. Хотелось ассистента, который отвечает по реальной базе знаний компании, а не «галлюцинирует».

Что сделали

  • RAG-ядро: ответы строятся на управляемой базе знаний — документация, регламенты, FAQ.
  • Каналы: веб-чат и мессенджеры, единый контекст диалога.
  • Умная эскалация: если ассистент не уверен или вопрос чувствительный — передаёт оператору с историей.
  • Аналитика: какие темы чаще всего закрывает бот, где база знаний пустая.

Результат

Первая линия разгружена на рутине; операторы занимаются только тем, что действительно требует человека.

Расскажите о своём проекте

Шаг 1 из 3